آکادمی Neuroprocessing
آموزش علوم اعصاب محاسباتی
و هوش مصنوعی
یادگیری برنامهنویسی و تحلیل داده با مسائل علوم اعصاب معنا پیدا میکند. برنامههای فارسی آکادمی برای دانشجویان، پژوهشگران و مهندسان علاقهمند طراحی میشوند؛ با تمرین عملی، بازخورد و پروژهای که مراحل کار را به هم پیوند میدهد.
نخستین برنامهٔ آموزشی
بوتکمپ فارسی نوروتکنولوژی و هوش مصنوعی
مسیر هشتهفتهای یادگیری، از خواندن داده تا تحلیل، ارزیابی و ارائهٔ یک ابزار پژوهشی.
پایتون و تحلیل داده در یک پروژهٔ علوم اعصاب
طرح آموزشی این برنامه، کار با دادهٔ باز، کنترل کیفیت، یادگیری ماشین و ارزیابی دستیارهای پژوهشی را در یک پروژه کنار هم قرار میدهد.
- انتخاب موضوع و شناخت منشأ و ویژگیهای داده
- کنترل کیفیت، پیشپردازش و تحلیل پایه
- ارزیابی مدل و شناخت خطاهای هوش مصنوعی
- تهیهٔ کد، مستندات و ارائهٔ فردی پروژه
منابع و مسیرهای یادگیری
شبکهٔ دانش علوم اعصاب
NKN طرح یک شبکهٔ آموزشی برای پیوند مفاهیم علوم اعصاب است؛ از ژنتیک، سلول و مدار تا شناخت، رفتار و روشهای پژوهش. درسها و اسلایدهای مرجع آن به انگلیسیاند و موضوعات آن از بوتکمپ و حوزههای فعالیت مجموعه گستردهتر است.
آشنایی با NKN (انگلیسی)توضیح استاد در کنار اسلاید انگلیسی
در طرح مشارکت، استاد میتواند برای هر اسلاید توضیح آموزشی به زبان دلخواه اضافه کند. این توضیح برای یادگیرنده است و از دکمهٔ Explanation خوانده میشود؛ محتوای مرجع شبکه همچنان انگلیسی میماند.
پیشنهاد درس یا بازبینی علمیمشارکت در آموزش
تجربهٔ خود را به یک درس یا تمرین تبدیل کنید
اگر در علوم اعصاب، تحلیل داده، هوش مصنوعی یا مهندسی تجربه دارید، میتوانید در انتخاب منابع، طراحی تمرین و بازبینی پروژههای آموزشی همراه شوید. از موضوعی بنویسید که دوست دارید آموزش دهید یا در یادگیری آن به دیگران کمک کنید.
