پیش‌نمایش سایت
Neuroprocessing در حال آماده‌سازی است. صفحه‌های اطلاعاتی سایت اکنون در دسترس‌اند؛ جزئیات برنامه‌ها پس از نهایی‌شدن اعلام می‌شوند.
زمان تعیینشده برای آغاز فرا رسیده است. خبرهای رسمی را از همین سایت دنبال کنید.
برای خبرهای آغاز فعالیت، همراه ما باشید.
همکاری فنی و پژوهشی
روش‌های محاسباتی و ابزارهای مناسب به پژوهشگران کمک می‌کنند از دادهٔ خام به تحلیل و آزمون ایده برسند. این صفحه زمینه‌های همکاری در پردازش داده، برنامه‌نویسی و نمونه‌سازی پژوهشی را معرفی می‌کند.
پژوهش، آموزش و مهندسی
سیگنال عصبی، تصویر، ویدیوی حرکت و دادهٔ رفتاری هرکدام به روش پردازش و ارزیابی متناسب نیاز دارند. زمینه‌های زیر راه‌هایی برای پیوند مهارت‌های مهندسی با موضوعات علوم اعصاب هستند. پذیرش هر پیشنهاد با توجه به مهارت‌ها، تجهیزات و ظرفیت پشتیبانی بررسی می‌شود.
یک نمونهٔ آموزشی موجود، ارائهٔ Movement in the Age of AI (انگلیسی) و آزمایش تعاملی سرعت–دقت آن است. این آزمایش برای تجربهٔ مفاهیم حرکت در کلاس ساخته شده است؛ کاربرد تشخیصی یا درمانی ندارد.
از انتخاب روش تحلیل تا ساخت نمونهٔ اولیه، نوع فعالیت و حاصل کار را متناسب با نیاز پژوهش انتخاب می‌کنیم.
دادهٔ خام زمانی به پژوهش کمک می‌کند که کیفیت آن را بشناسیم و روش تحلیل مناسبی برای آن انتخاب کنیم.
در پیشنهاد خود، نوع داده و هدف تحلیل را معرفی کنید.
پیشنهاد همکاری در این زمینهساخت نمونهٔ رومیزی راهی برای آزمودن یک ایدهٔ اندازه‌گیری و شناخت نیازهای فنی آن است.
توضیح دهید چه کمیتی را در چه محیطی می‌خواهید اندازه بگیرید.
پیشنهاد همکاری در این زمینهابزارهای نرم‌افزاری مناسب، کارهای تکراری را ساده می‌کنند و فاصلهٔ میان ثبت داده و تحلیل را کاهش می‌دهند.
ابزارهای فعلی و بخشی از فرایند را که نیاز به بهبود دارد معرفی کنید.
پیشنهاد همکاری در این زمینهاجرای دوبارهٔ یک روش منتشرشده، هم به فهم آن کمک می‌کند و هم نقطهٔ شروعی برای آموزش و توسعه است.
روش یا مقالهٔ مورد علاقه و تجربهٔ فعلی خود را معرفی کنید.
پیشنهاد همکاری در این زمینهبرای شروع گفت‌وگو، معرفی موضوع و نیاز شما کافی است.
دربارهٔ هدف پژوهش، داده یا ابزار فعلی و نتیجه‌ای که به آن نیاز دارید بنویسید. در این مرحله یک توضیح کلی و نمونه‌کار مرتبط کافی است.
روش مناسب، مهارت‌ها، تجهیزات و زمان مورد نیاز را بررسی می‌کنیم. برای کار با دادهٔ انسانی یا کاربردهای بالینی، الزامات اخلاقی و دسترسی به داده نیز باید بررسی شوند.
پیش از شروع، فعالیت‌ها، زمان‌بندی، مسئولیت همکاران، شیوهٔ ارزیابی و حقوق کد و داده را با هم تعیین می‌کنیم.
دربارهٔ ایدهٔ شما
از مسئله‌ای بنویسید که می‌خواهید حل کنید و تجربه‌ای که همراه می‌آورید. برای پیام اولیه، شرحی بدون اطلاعات شخصی و فایل محرمانه کافی است.
