رشد و کودکی
فناوری‌های یادگیری، اندازه‌گیری رشد و ابزارهای دیجیتال در پژوهش‌های مرتبط با کودکی و یادگیری.
NEUROPROCESSINGعلوم اعصاب، فناوری و هوش مصنوعی
از شناخت مغز
تا توسعهٔ فناوری
Neuroprocessing مجموعه‌ای در حال شکل‌گیری در پیوند علوم اعصاب، مهندسی و هوش مصنوعی است. هدف ما آموزش مهارت‌های نوین، توسعهٔ ابزارهای پژوهشی و استفاده از روش‌های محاسباتی برای مطالعهٔ مغز، شناخت و رفتار است.
NEUROPROCESSING / RESEARCH NOTES
علوم اعصاب × مهندسی × هوش مصنوعی حوزه‌های فعالیت Neuroprocessing
علوم اعصاب در پیوند با فناوری
تحلیل حرکت و رفتار، پردازش سیگنال و تصویر و توسعهٔ ابزارهای هوشمند، زمینه‌های کاربرد فناوری در علوم اعصاب‌اند. در Neuroprocessing این روش‌ها را در شش حوزه دنبال می‌کنیم.
حرکت و یادگیری حرکتی
اندازه‌گیری رفتار، بینایی رایانه، بیومکانیک و مدل‌های محاسباتی یادگیری حرکتی.
شناخت، رفتار و بازی
تکالیف رفتاری، بازی‌های پژوهشی و ابزارهای تعاملی برای مطالعهٔ توجه، حافظه، تصمیم‌گیری و یادگیری.
زندگی و محیط
اندازه‌گیری و تحلیل داده برای مطالعهٔ خواب، فعالیت‌های روزمره و ارتباط مغز و رفتار با محیط زندگی.
علوم اعصاب بالینی و تصویربرداری
پردازش تصویر، سنجه‌های دیجیتال و مدل‌های هوش مصنوعی در پژوهش‌های تصویربرداری مغز و اختلالات عصبی.
فناوری‌های توان‌بخشی
فناوری‌های کمکی، بازخورد حرکتی و سامانه‌های تعاملی در پژوهش‌های توان‌بخشی و یادگیری مهارت.
پژوهش و فناوری
تحلیل داده، نرم‌افزار
و ابزارهای پژوهشی
تحلیل سیگنال و تصویر، بینایی ماشین، مدل‌سازی و نمونه‌سازی سخت‌افزار، از زمینه‌های مورد توجه ما در فناوری‌های عصبی‌اند.
آموزش این روش‌ها را با مثال، کد و نمایش تعاملی همراه می‌کنیم. برای آشنایی با این رویکرد، ارائهٔ سیستم حرکتی را ببینید.
زمینه‌های همکاری فنی و پژوهشیMovement in the Age of AI
از یک آزمایش سرعت–دقت روی گوشی تا بینایی رایانه، فناوری‌های بالینی و مدل‌های مجازی؛ با حالت خواندن و نمایش اسلاید.
اجرای ارائهٔ حرکتآزمایش داخل ارائه یک تجربهٔ آموزشی است؛ کاربرد بالینی فناوری‌ها در کنار شواهد هر مطالعه توضیح داده می‌شود.
آموزش در Neuroprocessing
علوم اعصاب و هوش مصنوعی
را با پروژه یاد بگیرید.
برنامه‌نویسی، تحلیل داده، یادگیری ماشین و ابزارهای پژوهش در علوم اعصاب محاسباتی.
نخستین برنامهٔ فارسی، یک بوت‌کمپ پیشنهادی هشت‌هفته‌ای است. در آن، مراحل کار با دادهٔ پژوهشی را تمرین می‌کنید و یک تحلیل را به کد و ابزار مستند تبدیل می‌کنید.
برنامه و سرفصل‌های بوتکمپدر حال آماده‌سازی · ثبت‌نام آغاز نشدهBC-FA-01
- ۰۱
پایتون و دادهٔ پژوهشی
خواندن داده، کنترل کیفیت و پیش‌پردازش
- ۰۲
تحلیل و یادگیری ماشین
ویژگی‌ها، ارزیابی مدل و کار با دستیارهای پژوهشی
- ۰۳
ساخت ابزار و مستندسازی
کد قابل اجرا، تست و گزارش پروژه
Neuroscience Knowledge Network · NKN
شبکهٔ دانش علوم اعصاب؛ آموزش و یادگیری مشارکتی
NKN موضوعات علوم اعصاب را از ژن و سلول تا شناخت و رفتار به هم پیوند می‌دهد. درس‌ها و ارائه‌ها می‌توانند با مشارکت استادان، پژوهشگران و دانشجویان توسعه یابند و در کلاس یا برای یادگیری فردی استفاده شوند.
آشنایی با NKN — محیط انگلیسی ←جامعهٔ Neuroprocessing
در آموزش، پژوهش و توسعهٔ فناوری همراه شوید.
اگر در علوم اعصاب، برنامه‌نویسی، مهندسی یا طراحی تجربه دارید، زمینهٔ علاقه‌مندی و پیشنهادتان را با ما در میان بگذارید. یک درس، مثال تعاملی یا بررسی یک روش پژوهشی می‌تواند آغاز همکاری باشد.