Neurosciences × ingénierie

Des signaux neuronaux au savoir partagé.

Apprendre à partir de vraies questions. Examiner les données probantes. S’appuyer sur des méthodes que d’autres peuvent reproduire.

Neuroprocessing relie neurotechnologies, intelligence artificielle et neurosciences computationnelles par un apprentissage par projets, une recherche reproductible et des outils ouverts. Le lancement officiel est prévu en 2027.

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De meilleures questions. Des résultats plus faciles à examiner.

Mesurer avec un objectif

Partir d’une question pertinente. Décrire clairement l’acquisition des données et les contrôles de qualité pour permettre leur examen.

Rendre les méthodes vérifiables

Documenter l’analyse, l’environnement de travail et les décisions derrière un résultat afin que d’autres puissent comprendre et reproduire le travail.

Travailler entre disciplines

Relier les questions scientifiques aux logiciels, aux instruments et à l’apprentissage, en précisant le rôle de chacun.

Quand les données probantes rencontrent l’ingénierie.

Nos centres d’intérêt relient la mesure du comportement, l’analyse des signaux neuronaux et des images, les méthodes computationnelles et la synthèse des données probantes. Nous documentons la question, la méthode et les limites de chaque résultat.

Découvrir la recherche

Apprendre les méthodes. Relier les idées.

Notre démarche pédagogique associe pratique computationnelle et neurosciences. Les premiers programmes sont en préparation, notamment l’apprentissage automatique pour la recherche en santé mentale, avec une attention portée à la conception des études, à l’évaluation des modèles et aux analyses reproductibles.

Découvrir notre démarche pédagogique

Les pages détaillées sur la recherche et la formation sont actuellement disponibles en anglais.

Choisir ses ressources à partir des données disponibles.

Commencez par les outils ouverts, une documentation fiable et les besoins de votre projet. Notre guide de ressources explique comment nous évaluons les options utiles et comment les relations commerciales seront signalées.

Découvrir le guide de ressources Politique éditoriale

Neuroscience Knowledge Network

NKN est en cours de développement : un environnement pédagogique en anglais, avec des explications de diapositives dans d’autres langues rédigées par leurs auteurs. Découvrez le modèle et un exemple de l’interface.

Découvrir NKN (en anglais)

Nous construisons les fondations

Nous préparons notre premier programme et de nouvelles collaborations en vue du lancement prévu en 2027. Les dates, les capacités pédagogiques et les modalités de participation seront publiées après confirmation.

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